В основе успешной торговли лежит тщательное и всестороннее тестирование стратегий. Superalgos стремится предоставить вам контроль над процессом тестирования, предоставляя вам гибкие инструменты, соответствующие вашим критериям.

В зависимости от того, как вы используете систему, со сколькими рынками и биржами вы работаете, с количеством торговых систем, которые вы используете, или от того, как вы решите тестировать свои стратегии, вы можете столкнуться с большим количеством сессий тестирования. Как объясняется на странице сортировки задач, среда тестирования помогает вам организовать большое количество задач, отсортировав их по биржам, рынкам и торговым шахтам.

Superalgos обрабатывает моделируемые тесты двух типов: бэктестинг и бумажная торговля. Бэктестинг включает в себя тестирование на исторических данных, тогда как торговля на бумаге - это тестирование в реальном потоке данных, но без размещения ордеров на бирже.

Торговые сеансы контролируются рядом параметров, которые определяют способ запуска сеанса. Встроенные параметры обеспечивают отличный контроль и гибкость в отношении того, как обрабатывать наборы данных и как создавать результирующие модели.

Узел торговых задач биржи должен ссылаться на выбранную биржу. Эта ссылка ограничивает остальные определения контекстом упомянутой биржи.

При использовании биржи, представленной в библиотеке значков системы, значок стандартной биржевой торговой задачи заменяется логотипом биржи.

Узел Market Trading Tasks должен ссылаться на рынок, определенный в иерархии Crypto Ecosystem.

Этот узел может порождать отдельные информационные продукты или может массово развертывать информационные продукты, организованные добычей данных и ботами. См. Подробности в узле продуктов данных Data Product.

Узел Market Trading Tasks должен ссылаться на определение Data Mine. Узел может порождать задачи для каждого бота в Data Mine.

Диспетчеры задач используются как в контексте интеллектуального анализа данных, так и в торговых операциях, чтобы облегчить организацию задач Task.

Например, вы можете настроить диспетчер задач для обработки задач, связанных с определенным набором индикаторов, используемых с определенной стратегией. Или, например, организовать несколько сеансов тестирования на истории.

Каждая задача управляет одним ботом. Экземпляр бота, выполняющий свою собственную задачу, не зависит от других ботов на уровне операционной системы, поэтому на него могут не повлиять ошибки, возникающие в этих других ботах.

При запуске задачи запускается экземпляр процесса экземпляра бота, прикрепленного к задаче. Кроме того, вокруг соответствующих узлов отображается визуальная индикация того, что и задача, и экземпляр процесса выполняются, в виде кольца выполнения.